课程介绍

人工智能与商业分析理学硕士课程是岭南大学于2020年开设的硕士项目。2025/26学年的申请截止日期为2025年4月30日。

该课程整合了先进的知识和技能、创造性思维模式及批判性思维，并通过使用人工智能技术来处理及分析商业数据，致力于教导学生人工智能与商业分析技术的基本原理和实际应用。课程通过将人工智能和商业分析与大数据分析、区块链、营销分析、医疗保健分析、以及智能位置信息等相结合，并考虑到实际的商业应用和前沿技术，从而提升毕业生在就业市场的竞争力。

学生需要修读6门必修科目和4门选修科目。未曾修读过计算机科学和统计学科目或对这些科目认识较少的申请者，可在开学前完成相应的预科科目(计算概论和统计学）。

师资团队

在当今时代，人工智能和大数据分析已经成为不可忽视的趋势。随着人工智能技术的飞速发展，企业和社会面临着前所未有的挑战与机遇。现今，市场急需能够深入分析和洞察数据，从而指导商业策略和决策的专业人才。为了把握人工智能带来的商业革新机遇并解决相应的挑战，岭南大学推出了人工智能与商业分析理学硕士课程，旨在培养满足行业对高端技术人才不断增长需求的专业人才。

香港岭南大学数据科学学院拥有一支优秀的师资团队，他们涵盖了人工智能、数据科学、电脑决策和信息技术领域的专家。这些教师们都拥有广泛而深入的专业知识，能够为学生提供全面的学习和研究指导。以下是学院师资团队的一些介绍：

秦泗钊教授 - 岭南大学校长及韦基球数据科学讲座教授。欧洲文理科学院 (EASA) 院士、香港工程科学院 (HKAES) 院士、美国国家发明家科学院院士、国际自动控制联合会会士、美国化学工程学会(AIChE)会士和电机电子工程师学会(IEEE)会士。2022年，他荣获AIChE计算与系统技术学部（CAST）计算与化学工程奖，并于同年获颁IEEE控制系统学会技术转化奖 ―― 迄今为止，他是大中华区首位、也是唯一一位能同时获得这两个奖项的学者。此外，秦教授在发展其科研事业的过程中亦曾获取多个奖项，其中包括：美国国家科学基金会CAREER奖、2011年Viterbi工程学院Northrop Grumman最佳教学奖、DuPont青年教授奖、Halliburton/Brown & Root优秀青年学者奖、中国国家自然科学基金委员会杰出青年研究家奖、国家教育部长江讲座教授，以及凭借刊于《控制工程实践》的模型预测控制论文而获得的IFAC最佳论文奖。

陈汉夫教授 - 岭南大学学术暨教务副校长及林文赞科学计算讲座教授。曾入选美国科学资讯研究所全球高被引数学家名单（2001年），并自2019年起每年入选斯坦福大学全球首2%顶尖科学家，在数值和计算数学的领域中更居于前1%。于2011年国家教育部高等学校科学研究优秀成果奖（一等奖）；于2013年当选为美国工业与应用数学学会会士；于2021年获美国数学学会推选为会士，以及于2022年当选为中国工业与应用数学学会会士。

姚新教授 - 岭南大学副校长（研究及创新）及唐天燊机器学习讲座教授。自2021年起每年入选斯坦福大学全球首2%顶尖科学家；获选为2022年、2023年「全球最高获徵引研究人员」。获英国皇家学会沃尔夫森优秀研究奖。获IEEE计算智慧学会演化计算先驱奖（首位华人获奖者），以及2020年获IEEE Frank Rosenblatt奖（迄今唯一华人获此国际殊荣）。

邝得互教授 - 岭南大学协理副校长（策略型研究）及利荣康计算智能学讲座教授、研究生院院长及数据科学学院代理院长。进化演算法、人工智能解决方案和图形/视频编码领域的顶尖学者，香港工程科学院院士、美国国家发明家科学院院士。于2022年荣获斯坦福全球top2%顶尖科学家、科睿唯安全球高引学者top 1%，于2014年当选为IEEE Fellow，并担任IEEE SMCS分会主席（2021-2023），2022年当选为亚太人工智能学会会士。

谢浩然教授 - 数据科学学院署理副院长、人工智能学部教授及负责人、岭南教育机构陈斌博士数据科学研究所主任。主攻人工智能、大数据、教育类技术等方面的研究，400多篇学术论文于不同国际顶级期刊发表，其科研成果在Google Scholar总引用量为19,201，H-index为55， i10-index为185。现为《计算机与教育：人工智能》《计算机与教育：扩展现实》《自然语言处理期刊》三本国际期刊的总编辑, 《知识管理及电子学习》的联席总编辑。

刘佳琳教授 - 数据科学学院工业数据科学学部副教授。主攻游戏人工智能、进化计算、动态不确定性优化、公平机器学习等方面的研究。多篇论文发表于高水平国际期刊，曾任2023年IEEE Conference on Games大会主席、2022年IEEE Conference on Games和2018年IEEE Conference on Computational Intelligence and Games程序主席。

沈家星教授 - 数据科学理学硕士课程总监。主攻数据挖掘、移动计算、物联网、社会计算等；多篇学术论文发表于领域国际顶级期刊，曾获中国计算机学会CCF A类会议（IEEE INFOCOM）最佳论文奖。

赵瀚荣教授 - 数据科学学院人工智能学部助理教授。主攻命名实体识别、元学习和情感分析等方面的研究。

李宗禧教授 - 数据科学学院人工智能学部助理教授。主攻自然语言处理、大语言模型、检索增强生成等方面的研究。

莫焱芳教授 - 数据科学学院工业数据科学学部助理教授。主攻自动控制、数据科学、最优化、系统与自动化等方面的研究。

王萌教授 - 数据科学学院人工智能学部助理教授。主攻视频/图像压缩、基于人工智能的图像处理、生成模型等方面的研究。

王玉教授 - 数据科学学院工业数据科学学部助理教授。主攻自然语言处理、社交媒体、组织间治理、合同管理等方面的研究。主攻自然语言处理、社交媒体、组织间治理、合同管理等方面的研究。

方志杰教授 - 人工智能与商业分析理学硕士课程总监。主攻算法设计与分析、组合优化、调度、算法博弈论与机制设计等方面的研究。

东承祖教授 - 数据科学学院人工智能学部教学助理教授。主攻区块链、无人机配送、组织间治理、物联网等方面的研究。

俞丽莎教授 - 数据科学学院人工智能学部教学助理教授。主攻统计学习、机器学习、质量工程、健康监测与管理等方面的研究。

李钧扬教授 - 数据科学学院人工智能学部教学助理教授。主攻人工智能、机器学习、生物信息学等方面的研究